#PimpMyGraph : plotly bubble Chart

Aujourd’hui je voudrai partager avec vous quelques petites choses que j’ai appris concernant plotly, une puissante librairie de génération de graphique sous python.

Un peu de contexte :

A la fin de la dernière session de __[data for good](https://dataforgood.fr/)__, je me suis rapprochée de l’équipe de __[Codecarbon]( https://codecarbon.io/)__, un projet enthousiasmant porté par __[Benoit](https://github.com/benoit-cty)__ et __[Victor](https://github.com/vict0rsch)__ (entre autre) dont l’objectif est de calculer l’impact carbone des algorithmes utilisés en data science (si le projet vous interesse n’hésitez pas à venir faire un tour sur le __[slack](data-for-good.slack.com)__).

L’idée de codecarbon est notamment de proposer un Dashboard à ses utilisateurs et le choix de l’outils c’est porté sur __[plotly dash](https://dash.plotly.com/)__ du coup je me suis beaucoup intéressée à __[Plotly](https://plotly.com/python/)__.

Je vais essayer de vous montrer comment, pas à pas, on construit un bubble chart avec cet outil.

Première chose à savoir c'est qu'il existe 2 façons de faire des graphs avec plotly:

* plotly express qui est la méthode la plus récente et la plus simple <br>
* les graph object qui est la méthode traditionnelle et plus customisable <br><br>

Comme je suis vielle, je travaille en graph object ;) </font>